淘宝的推流算法是什么？如何推流？

 

 

 

1、现在根据大众行为的推荐引擎，然后对每个用户给出相同的推荐内容，这个产品和电商产品设计中，期间主要采用引导用户去选择为目的来进行功能规划。

 

2、可以根据用户的口味以及喜好给出更加精准的推荐，然后帮助用户快速精准的找到想要购买的商品，往往这个个性化推荐算法，主要是基于用户的静态信息以及动态行为信息来全方位推荐。

 

3、人口统计推荐：现在根据用户基本信息发现用户相关度，然后用户画像的模型。

 

 

目前淘宝推送主要是根据用户日常的浏览行为数据，在综合分析以后，来进行推荐的，比如就是日常搜索的关键词，收藏和加购的商品，还有已经关注的店铺，还有购买记录等，商家需要综合判断来给用户进行推送很有可能感兴趣的商品。

 

其实他的推送有点类似近期浏览覆盖，还有你浏览什么就推送类似或者同类目，一直到你浏览其他的东西，然后再去慢慢覆盖掉你之前的推送。这个推送并不是很智能，目前这个大多数都是这样的。

 

总之，对于这个算法还是有一定的标准的。然后通过这个算法可以去计算出消费者大概会感兴趣的商品，这样对于提高商品的转化率来说，相对都是会有一定的帮助的。

 

对于商家来说，在开店的过程中，还是需要详细了解清楚推流算法的。主要还是因为只有店铺内的流量不断提升起来之后，这样才能给店铺内带来更高的转化率，对提升排名和权重等方面都有帮助，因此还是要多去花点心思的。