抖音商品如何利用数据洞察提升商品销售

 

 

人群分层洞察是抖音商品人群洞察的核心功能之一。商家可以根据商品组或单个商品的维度，了解不同人群在商品销售链路中的数量和特征。通过人群分层洞察，商家可以更好地了解商品的受众群体，从而制定更精准的选品策略和广告投放计划。

 

例如，商家可以选择直播历史爆款商品和计划测款的潜在爆款商品进行对比，分析二者的人群画像和转化数据，判断是否一致，从而校准测品策略。此外，商家还可以根据人群目标（拉新、复购、涨粉）来查看爆款商品的画像特征，包括非粉、新粉、老粉占比，新客、老客占比等指标，明确适合拉新和复购的商品。

 

 

人群画像洞察是抖音商品人群洞察的另一个重要功能。通过人群画像洞察，商家可以深入了解商品销售链路中各个环节的人群特征，包括年龄、性别、地域、兴趣等方面的数据。这些数据可以帮助商家更好地了解目标受众的特点，从而制定更精准的广告投放策略。

 

举个例子，商家可以选择某特定直播场次中的爆款商品，查看该商品成交人群的画像特征，根据这些特征制定本场直播的广告投放策略。这样可以确保广告投放更加精准，提高转化率和销售效果。

 

 

对比分析是抖音商品人群洞察的第三个功能。商家可以通过对比分析，将不同商品或商品组的人群数据进行对比，从而找出优势和劣势，优化选品和广告投放策略。

 

举个例子，商家可以根据全店商品或TOP10商品组成交人群的特征，明确新品开发方向。一方面，可以参考同行业商家偏好、商品偏好、下单价值，明确新品的品类和客单价；另一方面，可以根据八大人群、常驻省份分布及行业tgi指数，明确当前商家的机会人群和行业蓝海人群，参考这些人群特征来确定新品的品类和客单价。

 

总结起来，抖音商品人群洞察是一项强大的数据分析工具，可以帮助商家了解商品销售链路中的人群特征和行为，从而优化选品策略、制定广告投放计划，提升商品销售效果。商家可以通过人群分层洞察、人群画像洞察和对比分析这三个功能，更好地了解目标受众，制定更精准的营销策略，实现商品销售的增长。